8.1.2. L’évaluation de la douleur en 2022


Maxime BILLOT, laboratoire PRISMATICS, CHU Poitiers.

Questions Vrai/Faux

1) L’utilisation de l’EVA est un bon outil pour mesurer l’intensité de la douleur chez une personne âgée institutionnalisée.

2) La mesure de la capacité fonctionnelle ne fait pas partie de l’évaluation d’un patient douloureux chronique.

3) Les scores composites réalisés a posteriori dans des études ancillaires, se basant sur les résultats de suivi de cohorte, permettront de définir demain, les futurs outils d’évaluation chez nos patients, de manière prospective.

4) Le Machine Learning est une technique qui permet de créer des modèles algorithmiques pertinents pour évaluer la réponse clinique à une thérapie antalgique sous un angle multidimensionnel.

5) Une étude randomisée comparative en double aveugle, multicentrique, est supérieure à une analyse de donnée d’un registre pour sectionner les patients répondeurs à une thérapie donnée.

Memento didactique

L’évaluation de la douleur est basée depuis des dizaines d’années sur la cotation, à l’aide d’une réglette, de l’intensité de la sensation douloureuse, par le patient, voire l’entourage.

Cette évaluation est importante car elle sert de base à toute la littérature scientifique publiée sur la question et doit rester pour cette raison, le goal standard pour l’instant.

Pour autant, cette évaluation présente deux problèmes majeurs :

 D’une part elle ne permet pas de caractériser la différence sémiologique qu’il existe entre une douleur aiguë et une douleur chronique, en particulier la dichotomie typologique de la douleur nociceptive, nociplastique et neuropathique.

 D’autre part, elle ne prend pas en compte la dimension biopsychosociale de la douleur, en particulier chronique qui reste très éloignée « d’une simple » sensation douloureuse venant titiller de manière pathologique un système nerveux intègre et elle se montre clairement insuffisante pour appréhender la détresse morale et les enjeux psychosociaux qui caractérisent la population des patients douloureux chroniques.

Depuis quelques années, il est apparu de plus en plus clair qu’une évaluation plus objective, quantitative, holistique, de la douleur s’imposera dans les années qui viennent pour mesurer de manière beaucoup plus fiable et plus fine les enjeux et les stratégies thérapeutiques qui sont proposés à nos patients.

Ce module balaie toute l’évolution de ces échelles d’évaluation et en présente le portfolio actuel. Il permettra aux lecteurs de s’ouvrir au concept d’évaluation multidimensionnelle objective quantitative et aux nouvelles techniques d’intelligence artificielle qui doivent nourrir nos perspectives de traitement dans ce champ complexe.
Tous les articles pertinents se référant à ces évaluations seront joints à ce memento et une vidéo réalisée en collaboration avec l’Université de Bruxelles sera accessible grâce à la collaboration du Professeur Maarten MOENS ce qui permettra d’avoir un cours en support multimédia.

Réponses

1) Faux
2) Faux
3) Vrai
4) Vrai
5) Faux

Références

1. Engel gl. The need for a new medical model : a challenge for biomedicine. Science. 1977 ; 196(4286):129-36

2. Nugraha B, Gutenbrunner C, Barke A, Karst M, Schiller J, Schäfer P, Falter S, Korwisi B, Rief W, Treede RD. The IASP classification of chronic pain for ICD-11 : functioning propertied of chronic pain. Pain. 2019 ;160(1):88-94

3. Cieza A, Stucki G, Weigl M, Disler P, Jäckel W, Van der Linder S, Kostanjsek N, de Bie R. ICF core sets for low back pain. Journal of Rehabilitation Medicine. 2004 ;36(suppl 44):69-74

4. Marjon E.A. Wormgoor, Aage Indahl, Maurits W. van Tulder and Han C.G Kemper. Functioning description according to the ICF model in chronic back pain : disablement appears even more complex with decreasing symptom-specificity. Journal of Rehabilitation Medicine. 2006 ;38:93-99

5. Sankarasubramanian V, Harte S.E, Chiravuri S, Harris R.E, Brummett C.M, Patil P.G, Clauw D.J, Lempka S.F. Objective Measures to Characterize the Physiological Effects of Spinal Cord Stimulation in Neuropathic Pain : A Literature Review. Neuromodulation. 2019 ;22:227-248

6. Attal N, Bouhassira D, Baron R. Diagnosis and assessment of neuropathic pain through questionnaires. The Lancet Neurology. 2018 ;17:456-66

7. Wiitavaara B, Heiden M. Content and psychometric evaluations of questionnaires for assessing physical function in people with neck disorders : a systematic review of the literature. Disability and Rehabilitation. 2018 ;40(19):2227-2235

8. White DK, Wilson JC, Keysor JJ. Measures of adult general functional status : SF-36 Physical Functioning Subscale (PF-10), Health Assessment Questionnaire (HAQ), Modified Health Assessment Questionnaire (MHAQ), Katz Index of Independence in activities of daily living, Functional Independence Measure (FIM), and Osteoarthrisis-Function-Computer Adaptive Test (OA-Function-CAT). Arthritis Care & Research. 2011 ;23:297-307

9. Silva AG, Alvarelhao J, Queiros A, Rocha NP. Pain intensity is associated with self-reported disability for several domains of life in a sample of patients with musculoskeletal pain aged 50 or more. Disability and Health Journal. 2013 ;6(4):369-76

10. Lerner D, Amick BC 3rd, Rogers WH, Malspeis S, Bungay K, Cynn D. The Work Limitations Questionnaire. Medical Care. 2001 ;39(1):72-85

11. Cardol M, de Haan RJ, de Jong BA, van den Bos GA, de Groot IJ. Psychometric properties of the Impact on Participation and Autonomy Questionnaire. Archives of Physical Medecine and Rehabilitation. 2001 ;82(2):210-216

12. Geisser ME, Robinson ME, Henson CD. The Coping Strategies Questionnaire and chronic pain adjustment : a conceptual and empirical reanalysis. The Clinical journal of pain. 1994 ;10(2):98-106

13. Waddell G, Newton M, Henderson I, Somerville D, Main CJ. A Fear-Avoidance Beliefs Questionnaire (FABQ) and the role of fear-avoidance beliefs in chronic low back pain and disability. Pain. 1993 ;52(2):157-168

14. Turk DC, Dworkin RH, Trudeau JJ, Benson C, Biondi DM, Katz NP, Kim M. Validation of the Hospital Anxiety and Depression Scale in Patients With Acute Low Back Pain. The Journal of Pain. 2015 ;16(10):1012-1021

15. Andersen TE, Hansen M, Ravn SL, Seehuus R, Nielsen M, Vaegter HB. Validation of the PTSD-8 Scale in Chronic Pain Patients. Pain Medicine. 2018 ;19(7):1365-1372

16. Geisser ME, Robinson ME, Miller QL, Bade SM. Psychosocial Factors and Functional Capacity Evaluation Among Persons With Chronic Pain. Journal of occupational Rehabilitation. 2003 ;13(4):259-76

17. Shaw WS, Campbell P, Nelson CC, Main CJ, Linton SJ. Effects of workplace, family and cultural influences on low back pain : What opportunities exist to address social factors in general consultations ? Best Practice & Research Clinical Rheumatology. 2013 ;27(5):637-648

18. Van Der Lugt CMC, Rollman A, Naeije M, Lobbezoo F, Visscher CM. Social support in chronic pain : development and preliminary psychometric assessment of a new instrument. Journal of oral rehabilitation. 2012 ;39(4):270-6

19. Meints SM, Edwards RR. Evaluating Psychosocial Contributions to Chronic Pain Outcomes. Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry. 2018 ;87(Pt B) : 168-182

20. Ramasamy A, Martin ML, Blum SI, Liedgens H, Argoff C, Freynhagen R, Wallace M, McCarrier KP, Bushnell DM, Hatley NV, Patrick DL. Assessment of Patient-Reported Outcome Instruments to Assess Chronic Low Back Pain. Pain medicine. 2017 ;18(6):1098-1110

21. Vartiainen P, Mäntyselkä P, Heiskanen T, Hagelberg N, Mustola S, Forssell H, Kautiainen H, Kalso E. Validation of EQ-5D and 15D in the assessment of health-related quality of life in chronic pain. Pain. 2017 ;158(8):1577-1585

22. Guetarni F, Rigoard P. The “neuro-mapping locator” software. A real-time intraoperative objective paraesthesia mapping tool to evaluate paraesthesia coverage of the painful zone in patients undergoing spinal cord stimulation lead implantation. Neurochirurgie. 2015 ;61:90-98

23. Rigoard P, Nivole K, Blouin P, Monlezun O, Roulaud M, Lorgeoux B, Bataille B, Guetarni F. A novel, objective, quantitative method of evaluation of the back pain component using comparative computerized multi-parametric tactile mapping before/after spinal cord stimulation and database analysis : The “Neuro-Pain’t” software. Neurochirurgie. 2015 ;61:99-108

24. Durand G, Girodon J, Debiais F. Medical management of failed back surgery syndrome in Europe : Evaluation modalities and treatment proposals. Neurochirurgie. 2015 ;61:57-65

Documents joints

Un message, un commentaire ?

Forum sur abonnement

Pour participer à ce forum, vous devez vous enregistrer au préalable. Merci d’indiquer ci-dessous l’identifiant personnel qui vous a été fourni. Si vous n’êtes pas enregistré, vous devez vous inscrire.